条形码校验码公式：

1．首先，把条形码从右往左依次编序号为“1,2,3,4……”从序号二开始把所有偶数序号位上的数相加求和，用求出的和乘3，再把所有奇数序号上的数相加求和，用求出的和加上刚才偶数序号上的数，然后得出和。再用10减去这个和的个位数，就得出校验码。

举个例子：

此条形码为：977167121601X（X为校验码）。

1．1+6+2+7+1+7=24

2．24×3=72

3．0+1+1+6+7+9=24

4．72+24=96

5．10-6=4

所以最后校验码X=4。此条形码为94。

如果第5步的结果个位为10，较验码是0；也就是说第4步个位为0的情况.

可以销售，商品杭州条码只是鼓励使用，但不是必须使用。

根据《商品条码管理办法》第二十二条：销售者应当积极采用商品条码。销售者在其经销的商品没有使用商品条码的情况下，可以使用店内条码。店内条码的使用，应当符合国家标准《店内条码》(GB/T18283)的有关规定。生产者不得以店内条码冒充商品条码使用。

销售者进货时，应当查验与商品条码对应的《系统成员证书》或者同等效力的证明文件。销售者不得经销违反第二十一条规定的商品。销售者不得以商品条码的名义向供货方收取进店费、上架费、信息处理费等费用，干扰商品条码的推广应用。

在国内生产的商品使用境外注册的商品条码时，生产者应当提供该商品条码的注册证明、授权委托书等相关证明，并到所在地的编码分支机构备案，由编码分支机构将备案材料报送编码中心。

杭州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

条形码是将宽度不等的多个黑线与空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。作为商品标签，它几乎无处不在。就在今年10月7日，条形码悄悄度过了60岁的生日。

据英国广播公司10月6日报道，条形解码技术最早出现在20世纪50年代左右的美国。1948年，一名叫做伯纳德·西沃的费城理工学院学生偶然听到当地食品协会的会长与学院院长的谈话。会长请求学院建立起一套自动读取食品信息的系统，方便人们在商店结账的时候，能够轻松了解食品价格。西沃很感兴趣，还将这个请求告诉了志同道合的同学诺姆·伍德兰。在这之前的专利文献中始终没有条形码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。因此，两人的研究一度遇到困难。直到他们毕业，条形码雏形还没有出现。

在佛罗里达州老家，伍德兰一次在沙滩漫步突然有了灵感。他仿照摩斯码，在沙滩上画起了点和线，然后又在纸上用细线和粗线取代了它们。而要读取这些条形码，伍德兰和西沃想到了利用光的反射。由于黑线能够吸收光，扫描器就获得弱信号；而空白能反射光，扫描器就获得强信号。而不同的宽度，决定了信号持续时间长短。根据一定的编码规则，信号在解码之后，就可以反映出商品各类信息。

1949年，两人将这项发明正式提交美国专利局。1952年10月7日，该专利注册成功。这也标志着条形码正式诞生。

实际应用一波三折虽然在20世纪50年代，条形码技术就已经出现。不过，最早被打上条形码的是1974年出现在美国俄亥俄州的箭牌口香糖。此前，IBM公司虽然计划购买条形码专利，但开出的价格却不尽如人意。在1962年，美国飞歌公司最终买到了条形码的专利权，又在不久之后转手卖给了美国无线电公司。在20世纪70年代，随着LED（发光二极管）、微处理器和激光二极管的不断发展，条形扫描器和解码器的价格大幅下降。当第一个系统进入市场后，包括打印和识读设备在内的全套设备大约只要5000美元。由于条形码技术使得顾客获得商品信息的效率大幅提升，到了20世纪80年代，条形码技术已在美国得到普及。

条形码怎么看？目前，市场上常用的商品条形码主要分为两种：一种是美国、加拿大通用的UPC码；另一种是国际通用的EAN-13码（我国采用的也是这种条形码）。线条与空白也已具化为阿拉伯数字。UPC码一般采用12位阿拉伯数字，而EAN码则是13位阿拉伯数字。为了与国际接轨，通常UPC码前加上一个0，就能与EAN码通用。任何简单准确的生成所需的条形码呢，毫无疑问是使用专业的杭州条码软件。《Labelmx通用条码标签设计系统》做为国内最专业的条码软件，含有商品条码在内的40多种条码类型，条码等级可以达到A级标准，能保证被任何设备及软件识别。