关于条形码这个东东很多人只是知道是很多一条条长的竖线组成的，对于杭州条形码在质量追溯中起啥作用却不了解，有些人觉得质量追溯是工人与机器的问题，我们是不用考虑的，但是这是不完全对的，条码质量追溯的过程还是很需要被知道的，这对于问题的出现和解决都有很大的帮助，因为在问题出现的时候能够很好的避免也能够料提清晰的解决问题，这岂不是在仓库管理还是销售方面使用条码的时候都很有帮助?因此，了解一下还是有必要的。

应用条形码进行质量追溯的过程第一步骤就是已经输入的条码信息进行信息回流反馈。这点我们只需要知道就可以了，因为具体的信息反馈这都是设计者所了解的，对于普通的使用者我们只需要知道有这个过程就可以了，一般说来，这个过程是没有什么问题能出现的，这点使用者不需要担心和关注。

进行质量追溯的过程第二个步骤就是检查，有一个系统时会对条码的质量进行检查，检查的目的其实就是为了了解信息是否有错误，这点是重中之重，因为这个过程就是告知使用者之前的信息质量是不是出现了问题，在这个时候如果信息核对不上那边是信息出现失误，这时候就要马上检查之前的货物信息，再重新录入或者注明等到下次录入。

伴随着杭州条形码自动识别技术的崛起，条码扫描模块和二维码识别模组均在各行各业的创新变革中得到了广泛应用，提供了精准、快速地数据采集和录入的有效手段，取代了原来人工输入数据速度慢、极易出错等造成的“瓶颈”问题，因此作为一种革命性的物联网高新技术已为人们所接受。它是在手持式条码扫描器的基础上发展而来，以内嵌集成的方式嵌入到O2O终端上，供自助机器自动感应识读用户自定义的纸面码和手机屏幕码信息。在近两年里物联网+移动互联网双网融合发展之下，为扫描模块的市场带来了发展契机，手持设备厂家、自助设备集成商、智能终端研发商不断创新变革，极大地丰富了条码扫描模块的内涵。现在我们就来谈谈自动感应条形码扫描模块与条码识别技术的发展趋势。

（1）二维条码扫描模块催生于公共交通扫码收费行业创新变革近几年里公共交通领域最大的变化就是，公交、地铁、机场、停车场和高速收费站的变革，只需调出支付宝或微信付款码（或乘车码）在“扫码窗口”处一刷即可。它不仅让手机变成了“移动钱包”，而且是一张畅行无阻的“交通卡”，对此，二维码扫描模块的迭代效应也不断加快，包括现如今普及的：公交扫码支付、地铁闸机扫码收费、机票扫码验证登机、停车场远距离扫码支付、高速公路远距扫码缴费等。

（2）二维码反扫支付模块助力于自助终端行业升级改造由于“扫码支付”的普及进一步提升了条码扫描模块的科技含量，即反扫支付模块与自助机的融合，支持手机微信支付宝付款码实现条码支付功能。的自主品牌LV系列二维码扫描模块是针对纸面码和手机屏幕码识读作了特殊的技术校验，尤其是在扫码距离、角度、智能补光效果、长条码识别能力等方面做到了淋漓尽致，可轻松读取不同对比度，颜色和反射程度的手机屏幕码，可实现由扫描头读取支付码信息和传输数据到移动支付系统中，扣费金额由软件定义，并拓展“扫码支付”的功能。条码扫描模块可任意集成到自助售卖机、游戏机、自助取票机、自助饮水机、自助点餐机、查询一体机、广告机、彩票机、洗车机、图书自助设备、自助缴费机、自助收银机等自助设备中，不管是在安全性、便捷性、管控性等方面都得到了进一步提升。

（3）条码扫描模块助力于安防智能门禁发展二维码门禁已经越来越广泛应用于人们的日常生活中，作为门禁闸机行业的最核心的“扫码硬件”——二维码扫描模块在智能门禁中的应用也越来越多元化，手机访客二维码将成为畅行于智慧小区、智慧酒店、智能楼宇和写字楼等地的钥匙，人们更加迫切希望门禁终端与扫码应用的整合，从而产生高效的数据管控和更舒适的扫码体验，这也是安防行业的一大趋势。

（4）条码扫描模块助力于手持机行业多元化发展目前手持机行业的产品比较成熟，但在各行各业的扫码需求背景下还有一定的升级空间。提供各种小型一维、二维条码扫描模块、条码扫描头和二维码反扫模块可以很方便地应用于手持机、工业平板、金融POS机、抄表设备和便携式设备等用于识读各种纸质和手机屏幕上的条码信息，并通过提供二次开发SDK进行功能拓展应用功能。可以说一维码扫描模块、二维码扫描模块虽小，但却为数据采集方面却做了巨大的贡献，给我们的生活方方面面都带来了无比便利性、智能化。作为一家以自动识别技术为核心的物联网高新企业，多年来一直致力于为客户在不同的应用领域提供扫描模组、扫描模块和条码扫描器产品和相应的条码方案，以帮助企业降低成本，提高效率。如果您对此类应用感兴趣，欢迎与我们取得联系。

杭州条形码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

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一、申请条件依法江苏苏州营业执照或相关合法经营资质证明的生产者、销售者和服务提供者。商品条形码的作用一、商品条码《续展》需要提交的资料：1、企业法人营业执照或营业执照复印件以及续展相关文件；3、中国商品条码系统成员续展登记表一式两份，并加盖企业公章；4、交纳系统成员维护费。